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迈阿密大学大数据专业硕士招生简章(免GMAT)

来源:迈阿密大学     发布时间:2018-01-08

    迈阿密大学简介

    迈阿密大学(University of Miami)创建于1925年,是美国顶尖私立研究型综合大学,美国最具活力、多元化的大学之一。2018 US News & World Report全美综合排名第46 位,商学院排名第57位。大学位于美国佛罗里达州迈阿密市,拥有Coral Gables,Miller School Campus,Rosenstiel School Campus三个校区。设计学院、文理学院、商学院、传媒学院、教育与人类发展学院、工程学院、法学院、音乐学院、护理和健康学院都坐落在主校区Coral Gables.迈阿密大学商科、法学、海洋生物、传媒、心理学、医学、艺术、音乐、戏剧、传媒等专业教学和科研位居世界前列。

    迈阿密商学院简介

    迈阿密大学商学院成立于1929年,在校生3230人。商学院自1957年开始就获得了AACSB认证。作为全球商科教学和科研的顶级商学院之一,其使命是在复杂、瞬息万变、相互依赖的国际商业环境下,培养具有创新力、恪守原则并能够为全球商业和社会带来变革的领导者。得天独厚的区位优势使其成为全球国际化程度最高的商学院之一。美国教育部国际商科教育与研究中心就设在迈阿密大学商学院。商学院提供世界顶级的商科学位和企业培训课程,开设会计、金融、创新创业、大数据、商业技术、经济学、国际商务、健康管理、人力资源管理、管理学、市场营销、房地产、法律等13个本科专业、8个硕士专业和8个博士专业,其创新创业、健康管理、房地产等专业教学和科研在美国名列前茅。45000多名商学院校友遍布全球,其中很多校友成为商界领袖。

    迈阿密大学商学院知名校友

    Raul Alvarez, 麦当劳前总裁&首席运营官

    Gerald Cahill, Jr., 嘉年华邮轮公司前总裁

    Lyor Cohen, 美国华纳音乐前副总裁

    Jack Creighton, 美国航空公司前CEO

    Joseph J. Echevarria, Jr., 德勤前CEO

    David H. Komansky, 美林集团终身荣誉主席

    Jason Liberty, 皇家加勒比邮轮公司副总裁&CFO

    Kim Stone,迈阿密热队执行副主席&总经理

    Brian Rice, 皇家加勒比邮轮公司前执行副主席&CFO

    大数据专业介绍

    商业大数据(Master of Science in Business Analytics)专业旨在培养在商务环境下具备应用大数据技能的商业分析师。学生在学习期间掌握如何把抽象的数据转化为信息,并应用这些信息对不同行业和商业模式下的消费者行为、收入和支出进行预测。训练有素的商业分析师有助于公司和组织为实现其财务、运营和战略目标并保持竞争力制定最佳的行动方案。大数据专业采用精英小班教学模式,学生主要来自于金融、管理、工程、健康等商业技术领域。

    迈阿密大学商业大数据学科四大优势

    拥有世界顶级师资;

    超强的预测分析囊括统计学和机器学习两大领域;

    广泛的业内合作伙伴为学生提供实训机会;

    大学计算科学中心为学生大数据实践提供顶级设施和设备。

    迈阿密大学大数据专业师资力量

迈阿密大学师资

    Anuj Mehrotra:商学院副院长、管理科学与工程教授

迈阿密大学师资

    Yongtao Guan:系主任、管理科学与工程教授

迈阿密大学师资

    Doug Lehmann:大数据硕士项目主任、管理科学与工程助理教授

迈阿密大学师资

    Christos Zacharias:管理科学与工程、助理教授

    迈阿密大学大数据专业硕士优势

    "大数据"专业上升为国家战略,就业前景好;

    提前面试录取,锁定硕士名额;

    通过 ANAHEI 绿色通道统一申请,高效快捷;

    无工作经验限制,接受跨专业申请;

    享受美国顶级大学教育资源,汇聚商业精英及校友人脉;

    STEM专业,毕业后留美三年 OPT 实习。

    迈阿密大学大数据专业学制与课程设置

    学制:1年

    非商科背景学生-课程设置

Fall Semester-Term 1

 

学分

BUS 632

Introduction To Strategy, Market And Management

4

MAS 601

Applied Regression Analysis

3

BTE 601

Programming for Distributed Systems

2

MAS 639

Data Acquisition, Preparation And Visualization

2

Fall Semester-Term 2

 

 

BTE 620

Database Development for High Performance Computing

2

MAS 629

SAS Programming for Business Analytics

2

MAS 632

Management Science Models for Decision Making

2

Spring Semester-Term 1

 

 

BUS 630

Fundamentals Of Economics, Accounting And Finance

4

MAS 648

Data Mining

2

MAS 649

Big Data Analytics

2

Spring Semester-Term 2

 

 

BTE 622

High Performance Computing

2

BUS 641

Business Analytics Capstone Project

2

MAS 640

Applied Time Series Analysis and Forecasting

2

总学分

 

31

    商科背景学生-课程设置

Fall Semester-Term 1

 

学分

MAS 633

Introduction to Quality Management

2

MAS 601

Applied Regression Analysis

3

BTE 601

Programming for Distributed Systems

2

MAS 639

Data Acquisition, Preparation And Visualization

2

Fall Semester-Term 2

 

 

BTE 620

Database Development for High Performance Computing

2

MAS 629

SAS Programming for Business Analytics

2

MAS 632

Management Science Models for Decision Making

2

MAS 634

Administrative Systems for Quality Management

2

Spring Semester-Term 1

 

 

BUS 635

Design of Experiments

2

MAS 648

Data Mining

2

MAS 649

Big Data Analytics

2

Spring Semester-Term 2

 

 

BTE 622

High Performance Computing

2

BUS 641

Business Analytics Capstone Project

2

MAS 640

Applied Time Series Analysis and Forecasting

2

MAS 638

Management Science Consulting

2

总学分

 

31

    迈阿密大学大数据专业硕士录取条件

    本科大四在读/本科毕业;

    GPA3.0+,TOEFL85+,免GMAT;

    需参加大学录取面试。

    迈阿密大学大数据专业硕士申请材料

    英文简历;

    大学中英文成绩单;

    个人陈述;

    英语成绩证明;

    推荐信(1封)

    迈阿密大学大数据专业硕士流程

    中国大学选拔推荐;

    ANAHEI提名面试;

    商学院录取面试;

    院校申请提交;

    获得Offer;

    Orientation课程;

    F1签证申请;

    赴美报到。

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