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美国数据科学专业申请指南

来源:北美家长帮2018-01-11

    数据科学是新兴美国留学专业之一,该专业与人工智能专业相关性较高,就业前景喜人。很多准备申请美国留学的中国学生都非常关心美国数据科学专业怎么样?到底选择人工智能专业好还是数据科学专业好?针对这些问题,育路留学小编为大家进行简要介绍。

    数据科学的概念:科学学科,不是工程。结合专业问题,比如医疗、铁路、金融等。

    1、数据科学计算机是基础,前期数据处理,产生一些模型,算法的计算机功底要强。计算机基础一定要强加。

    2、数学统计要强。数学和统计知识一定要夯实。第三点,一个好的数据科学家一定是一个行业专家,涉及到模型出来,怎么和老板或客户去沟通,让对方或者不懂数据科学或统计的人可以听明白。数据科学是一个非常杂的科学。

    所以,数据科学和人工智能的连带关系,并不是从属关系。

    数据科学主要是从大数据中截取一小块做分析,做出数据模型,数据科学并不是搞前期大数据。

    人工智能在十年前就有了,但是现在才火。十年前数据不够,技术支持不够。十年前计算能力不行。

    整个科技的发展,云市场慢慢起来,比如亚马逊,微软、谷歌都在发展自己的云市场。MACHINE LEARNING 是人工智能和数据科学一个分支,比如视觉科学专业。

    Research Scientist 基本是PHD主要的选择方向,研发产品,发论文,也非常难进。

    给学习人工智能与数据科学专业的新生建议:

    大一新生夯实基础,数学和他统计学好,保证GPA弄好,可以积累一些专业方面的经验比领英,再着手准备下暑期实习。编程语言和所从事的领域有关系,每个领域都不一样。

    目前准备去美国读研,本科是电子信息工程,科研方向涉及数据科学,请问现阶段可以自学一下哪方面的课程?

    主要看本科EE的背景主要涉及了什么东西,有的学的非常数学,有的偏计算机,有的一点数学和计算机都没有。建议有数学和统计背景,学一门计算机的算法课和基础语言课,剩下的课程来美国再上。

    美国人工智能专业2017年下半年就业情况数据解读:

    2017年满10月份,美国top5招聘网站Glassdoor给出了一组相关数据。

    在Glassdoor上有512个开放的AI和深度学习工作岗位,占据Glassdoor上开发的美国工作岗位的0.009%。

    大多数公司招聘的是软件工程师和数据科学家。

    然而,人工智能在工作场所的兴起,也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。

    就目前招聘AI人才的公司而言,亚马逊,NVIDIA和微软等科技巨头领先。但是,越来越多的金融服务,咨询和政府部门的雇主也成为AI人才的主要雇主。

    虽然使用AI的行业名单不断增长,但今天大多数开放的AI工作岗位仍然位于几个大都市地区:硅谷,旧金山,西雅图,波士顿,洛杉矶和纽约市。

    人工智能岗位薪酬因岗而异,但总体偏高。

    薪水最低的岗位每年的基本工资估计在2万美元至4万美元之间,而薪酬最高的AI岗位每年基本工资估计为24万至26万美元

    许多意想不到的与AI有关的工作岗位现在正在形成,取代了通过AI和自动化所淘汰的旧的工作岗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能团队中的律师等。

    最常见的AI工作岗位是软件工程师,占在线工作岗位机会的11%。之后是数据科学家(4%),软件开发工程师(4%)和研究科学家(4%)等等。

    以上是美国数据科学专业情况的简要介绍,希望能对有意申请美国留学的中国学生有所帮助。如有更多美国留学问题,欢迎咨询育路留学小编。

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